安防行业需求驱动，“智慧安防”如何飞速发展？
发布时间：2022-10-30
来源：宇视通科技 浏览次数：355
城市人口不断上升，带来了社会治安问题的日渐凸显，城市中人口高密度区域的安防难度加大。统计局面对庞大而复杂的城市系统，公安部门要做到信息的实时发布、监控、分析和智能化管理，以确保整个系统的决策、命令能够稳妥迅速地传达、执行并得到反馈，高度集成的可视化终端是必不可少的。装载在城市各个角落的视频监控系统，则承担了城市管理系统的职责，成为“智慧安防”的核心部件，也成为“智慧城市”的重要组成部分。
讲到这里，我们先来简单了解一下“智慧城市”的概念。智慧城市，就是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等新技术，有效地集成运用于整个城市管理系统之中，从而建立的一种在大范围内全方位发挥作用的，实时、准确、高效的城市综合管理系统。在发改委、网信办、标准委联合下发的《新型智慧城市评价指标（2016年版）》中，公共安全视频资源采集和覆盖情况、家标准委联合下发的《新型智慧城市评价指标（2016年版）》中，公共安全视频资源采集和覆盖情况、公共安全视频监控资源联网和共享程度、公共安全视频图像提升社会管理能力情况成为智慧城市发展的重要指标。
在政策支持之下，视频监控系统拥有了高速发展的驱动力。然而，当前安防系统的有效运转受到了较大的挑战，主要是每日产生的海量视频监控数据与有限的人工分析能力之间的矛盾。根据博思数据公布的调查数据，在2020年出货量将会达到5422万台。这意味着中国每日视频监控录像达上千PB，而过去累积的历史数据更多，并且海量视频监控数据中99%以上都是非结构化数据。利用“人海战术”进行视频检索和分析的方式，不仅需要消耗大量人力，而且效果不佳。IMS Research的一项实验表明，人在盯着视频画面仅仅22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。面临以上种种问题，对视频监控系统进行优化和升级，成了安防领域的刚性需求。
事实上，视频监控系统自诞生之日起，便不断在技术上被优化和迭代。视频监控系统大致经历了三个发展阶段：阶段始自20世纪80年代，视频监控功能的实现主要采用模拟方式，录制的视频主要在同轴电缆中进行信号传输，之后在控制主机的监控下实现模拟信号的显示。第二阶段始自21世纪初，视频监控实现了远距离视频联网，但仍没有完全实现数字化，视频以模拟的方式通过同轴电缆来进行信号的传输，在多媒体控制主机及硬盘刻录主机中进行数据处理和储存。第三阶段始自2006年，随着数字技术与网络技术的发展，安防监控领域的视频技术也进入了高清化与网络化阶段，具体体现为前端高清化、传输网络化、处理数字化和系统集成化。世友安防视频监控系统的发展演进过程如下图所示：
强大的计算能力，是处理海量视频监控数据的基础。计算力的高低，取决于芯片的性能。目前安防监控领域使用的主流芯片是GPU, GPU比传统的CPU具有压倒性的优势。使用GPU和使用传统双核CPU在运算速度上的差距可达70倍。与后者相比，前者能将程序运行时间从几周降低到1天。此外，目前市场中已出现针对安防监控开发的FPGA与ASIC智能芯片，以计算机视觉为代表的人工智能技术在安防监控中的使用，可以大量替代过去由人工进行的监测与分析工作。海康威视的调查数据显示，与传统的依靠人工进行视频回看查证相比，使用以车牌搜索、特征搜索为核心的智能化搜索工具，和以浓缩播放、视频摘要为核心的智能化查看工具，公安部门在破案时的线索排查效率可提升20—100倍。
今天，依托人工智能算法、强大的计算力和海量的视频监控数据，智能化监控时代已经到来了。
讲到这里，我们先来简单了解一下“智慧城市”的概念。智慧城市，就是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等新技术，有效地集成运用于整个城市管理系统之中，从而建立的一种在大范围内全方位发挥作用的，实时、准确、高效的城市综合管理系统。在发改委、网信办、标准委联合下发的《新型智慧城市评价指标（2016年版）》中，公共安全视频资源采集和覆盖情况、家标准委联合下发的《新型智慧城市评价指标（2016年版）》中，公共安全视频资源采集和覆盖情况、公共安全视频监控资源联网和共享程度、公共安全视频图像提升社会管理能力情况成为智慧城市发展的重要指标。
在政策支持之下，视频监控系统拥有了高速发展的驱动力。然而，当前安防系统的有效运转受到了较大的挑战，主要是每日产生的海量视频监控数据与有限的人工分析能力之间的矛盾。根据博思数据公布的调查数据，在2020年出货量将会达到5422万台。这意味着中国每日视频监控录像达上千PB，而过去累积的历史数据更多，并且海量视频监控数据中99%以上都是非结构化数据。利用“人海战术”进行视频检索和分析的方式，不仅需要消耗大量人力，而且效果不佳。IMS Research的一项实验表明，人在盯着视频画面仅仅22分钟之后，人眼将对视频画面里95%以上的活动信息视而不见。面临以上种种问题，对视频监控系统进行优化和升级，成了安防领域的刚性需求。
事实上，视频监控系统自诞生之日起，便不断在技术上被优化和迭代。视频监控系统大致经历了三个发展阶段：阶段始自20世纪80年代，视频监控功能的实现主要采用模拟方式，录制的视频主要在同轴电缆中进行信号传输，之后在控制主机的监控下实现模拟信号的显示。第二阶段始自21世纪初，视频监控实现了远距离视频联网，但仍没有完全实现数字化，视频以模拟的方式通过同轴电缆来进行信号的传输，在多媒体控制主机及硬盘刻录主机中进行数据处理和储存。第三阶段始自2006年，随着数字技术与网络技术的发展，安防监控领域的视频技术也进入了高清化与网络化阶段，具体体现为前端高清化、传输网络化、处理数字化和系统集成化。世友安防视频监控系统的发展演进过程如下图所示：
强大的计算能力，是处理海量视频监控数据的基础。计算力的高低，取决于芯片的性能。目前安防监控领域使用的主流芯片是GPU, GPU比传统的CPU具有压倒性的优势。使用GPU和使用传统双核CPU在运算速度上的差距可达70倍。与后者相比，前者能将程序运行时间从几周降低到1天。此外，目前市场中已出现针对安防监控开发的FPGA与ASIC智能芯片，以计算机视觉为代表的人工智能技术在安防监控中的使用，可以大量替代过去由人工进行的监测与分析工作。海康威视的调查数据显示，与传统的依靠人工进行视频回看查证相比，使用以车牌搜索、特征搜索为核心的智能化搜索工具，和以浓缩播放、视频摘要为核心的智能化查看工具，公安部门在破案时的线索排查效率可提升20—100倍。
今天，依托人工智能算法、强大的计算力和海量的视频监控数据，智能化监控时代已经到来了。
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